软件开发师同理心地图 软件开发者路线图:从学徒到高手
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如何进行产品需求设计?
设计来源于生活 要做好一个好的产品设计需要有极高的生活观察能力 从观察细节发现需求 从而启发设计的灵感 在这方面可以多参考日本的产品设计和瑞典的产品设计 从他们的设计思维模式中启发自己的设计灵感 毕竟前期有一个产品作为对标是比较理想的选择 其次呢就是以解决某个问题为目标绘制出相应的手稿 然后去完善他 中间还要找一下所涉及工艺材料的产品经理挖掘其实现的难点及可能性 最后打版做出样品!
机器人老师击败人民教师,意味着在线教育的人工智能风口来了吗?
在传统教育的背景下,机器人老师是有着其市场价值的。
1、教育资源的局限。
中国是一个人口大国,面对庞大的学生人口规模,优质的教学资源无疑是稀缺的。有数据显示,特级教师只有1/10000的学生可享受,大部分学生面对的是普通低质量老师。于是,优质教育资源只能越来越集中在优势地域,而劣势地域则越来越缺少资源,马太效应由此形成。不仅如此,劣势地域那少得可怜的教育资源还会在学校间、年级间、班级间进行区别分配,平行班让位加强班的现象,相信每个参加过高考的人都不会陌生。
2、教师精力的局限。
教师不是超人,他的时间、精力和能力都是有限的。不像机器人,可以一直充满精力为学生答疑解惑,当然,这也只停留在授业上。
但是,它也依旧不能代替人民教师。
1.教育不只是教书,还有为人
机器人的运算操作采用固定的教学内容、固定的教学模式、固定的教学手段,而这种标准化流程化的方式,正是教育的大忌!我们始终强调"因材施教”,不同的学生有不同的风格,这样标准化的操作是无法做到因材施教,教无定法,有教无类的。并且,上课风格也会影响学生的学习乐趣,试对比一下,如果你是学生,你喜欢冷淡一成不变的机器式风格,还是有趣幽默的人性化体验呢?
机器人老师的出现会让我们发现传统教师的不足,从而改进缺点,加强优势方面。
人工智能赋能教育,就是用AI系统来去模拟一个特级教师跟学生一对一的去上课,它的背后是大量的数据,比如说,把500个知识点,一个学科的,拆成了3万个知识点,甚至10万个知识点。做成整个的知识地图,上面标注了知识点之间的关联性,以及每一个题目和知识点之间的关联,在技术完成之后,用算法来去把它变成一个可以跟学生去进行真正可以使用的状态。我们通过两种方式来打造我们的商业生态,一种是线下的方式,与全国700家学校合作无人教室,在无人教室里学生跟着系统,一个AI的虚拟老师去学。它不是原来的那种真人老师。另外是一种线上的生态,孩子可以通过电脑去学习。人工智能可以根据学生的学习情况和学习能力来私人定制学习路径和方案,真正意义上做到了“因材施教”。AI时刻 对话人工智能行业先锋
看到这个问题,我谈谈几点看法:
一、人工智能是新兴的技术革命,我们每一个人都在这样的技术革新中去寻求新的目标、新的定位,为生存、竞争而挑战。但是我们有一个基础的问题了,教育的目的是什么?教育的目的除了知识的传授之外,更重要的是育人是走在传授知识前头的。我们教育孩子,不能仅仅是冰冷冷的机器。
二、华生的曾说“给我一打健康的婴儿,并在我自己设定的特殊环境中养育他们,那么我愿意担保,可以随便选择其中一个婴儿,把他训练成为我所选定的任何一种专家——医生、律师、艺术家、小偷,而不管他的才能、嗜好、倾向、能力、天资和他祖先的种族。不过,请注意,当我从事这一实验时,我要亲自决定这些孩子的培养方法和环境。”(华生,1998)该观点片面夸大了环境和教育在个体心理发展中的作用,忽视了个体的主动性、能动性和创造性,忽视了促进心理发展的内部动因。
大多数心理医生、精神科医生在进行心理咨询时,是多种心理咨询理论的运用。同样,我们教育学生的过程不能功利的只看学习成绩,还要注重孩子的品行、社会情感等教育。
三、2017年达沃斯论坛已经就教育产业有了初步的一个意向,提出机器人实现教育智育化,这是一个新的方向。这也给教育行业引入新的风暴与思考。
人工智能时代的来临,让每个家长、教育者都应该思考与慎重,未来应该如何在这股变革中找到定位与目标,我们要给未来教育什么样的人才?评论是每个人的权利,但是建设亦是每个人的使命。
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机器人教师能挤掉真人教师吗?单就知识传播来说,能。真不是高看当前教育,教师的工作就是简单的机械重复,对学生强化刺激,完全是个肉体机器人,而机器与人相比,准确精到,不知疲倦,又有大数据库支持,这是人所不及的。
因此,机器人教师会倒逼人们反思教育,倒逼人们思考人在教育中的地位:教师与学生以何种地位共处、机器能学会的东西人当如何面对等。
机器人教师必然会淘汰一些真人教师,那些和机器竞争的教师,郑强嘲讽中小学教师不看书学习,就是一个征兆
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