大数据时代的软件开发 大数据时代的软件开发与维护趋势

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据时代的软件开发的问题，于是小编就整理了2个相关介绍大数据时代的软件开发的解答，让我们一起看看吧。

大数据专业的软件开发、运用维护和领域化应用三个方向哪个就业前景好？

作为一名大数据方向的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，从近几年研究生的就业情况来看，大数据开发方向的岗位要相对多一些，包括大数据平台开发和大数据应用开发，与数据分析密切相关的算法岗位则没有太多的人才需求，这与前几年算法岗位招聘过多也有一定的关系。

当然，在具体方向的选择上，还要结合自身的能力特点和学校的资源整合情况，如果所在高校的计算机专业有较强的实力，那么可以重点考虑一下软件开发岗位。选择大数据软件开发方向还是相对比较辛苦的，一方面软件开发涉及到的内容比较多，另一方面软件开发的难度也相对比较大。

如果本学校在特定的行业领域具有较强的资源整合能力，比如财经类高校，那么可以重点考虑一下领域化应用这个方向。以统计学、经济学、金融学、管理学和社会学为基础来打造大数据专业的高校，往往具有较强的行业资源整合能力，此时选择领域化应用会有更多的资源配备。

实际上，在管理类学科见长的大学学习大数据专业，应该注重管理学方面知识的学习，大数据未来在行业领域的应用具有广阔的发展空间。

大数据运用维护这个方向比较强调动手实践能力的培养，由于目前大数据技术尚处在落地应用的初期，所以行业领域内关于大数据运维方向的岗位尚没有得到充分地释放，所以应该慎重选择运维这个方向。但是，如果自己的学校与大型互联网公司有联合培养运维人才的计划，而且有专门的实验室，那么也可以考虑大数据运维方向。

最后，如果条件允许的话，大数据专业的本科生应该读一下研究生。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

数据开发是做什么东西的？

和软件开发类似，两者都要互相用到，彼此交叉。比如银行的自动取款机系统，就是数据库开发的典型例子。你会觉得这个应该是软件开发的写代码啊，但是事实上写代码只是取款机系统实现的一步而已。数据库开发分六步：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、数据库的物理设计、数据库的实施、数据库的运行和维护。写代码只是数据库实施中的一部分，这样讲应该能明白吧。还有像超市的收银系统，学校的教务系统都是数据库的例子，光会写代码是编不出来的。我目前已经考了数据库系统工程师，这学期准备考个软件设计师。两者的区别是数据库的语言主要是SQL，软件设计师则是写代码，C、C++ 、Java等

和软件开发类似，两者都要互相用到，彼此交叉。比如银行的自动取款机系统，就是数据库开发的典型例子。你会觉得这个应该是软件开发的写代码啊，但是事实上写代码只是取款机系统实现的一步而已。数据库开发分六步：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、数据库的物理设计、数据库的实施、数据库的运行和维护。写代码只是数据库实施中的一部分，这样讲应该能明白吧。还有像超市的收银系统，学校的教务系统都是数据库的例子，光会写代码是编不出来的。我目前已经考了数据库系统工程师，这学期准备考个软件设计师。两者的区别是数据库的语言主要是SQL，软件设计师则是写代码，C、C++ 、Java等

和软件开发类似，两者都要互相用到，彼此交叉。比如银行的自动取款机系统，就是数据库开发的典型例子。你会觉得这个应该是软件开发的写代码啊，但是事实上写代码只是取款机系统实现的一步而已。数据库开发分六步：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、数据库的物理设计、数据库的实施、数据库的运行和维护。写代码只是数据库实施中的一部分，这样讲应该能明白吧。还有像超市的收银系统，学校的教务系统都是数据库的例子，光会写代码是编不出来的。我目前已经考了数据库系统工程师，这学期准备考个软件设计师。两者的区别是数据库的语言主要是SQL，软件设计师则是写代码，C、C++ 、Java等

到此，以上就是小编对于大数据时代的软件开发的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据时代的软件开发的2点解答对大家有用。