软件开发需求分析的过程 软件开发需求分析的过程包括
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于软件开发需求分析的过程的问题,于是小编就整理了1个相关介绍软件开发需求分析的过程的解答,让我们一起看看吧。
数据分析包含哪几个步骤,主要内容是什么?
从业务的角度上来讲,数据分析从理念到落地主要分为四个阶段,分别为有数据、看数据、 分析数据、应用数据。
有数据。企业数据的多寡、类型等与它可实现的价值存在巨大的弹性发挥空间,需要结合业务实际情况综合考量。
看数据。所谓会看数据,是可以看出数据与业务的关联,并为释放价值铺路。
分析数据。企业通过分析数据来定位问题点和机会点,并在该过程中找到解决方案的启 示和方向。
应用数据。该阶段的数据分析与业务紧密结合,如个性化推荐、精准营销、产品迭代等。
数据分析(Data Analysis),一般数据分析常常有以下5个步骤:
01
定义需求 Define requirement
数据分析的目的往往是支持决策,首先需要的是明确目标: 我需要解决什么问题?
举一个简单的例子:
我们发现今年三月份某产品的销量减少了50%,而我们想去分析这背后的原因,从而可以去解决销量下跌的问题。
再举一个例子:
如果我们想要知道如何在不牺牲产品质量的情况下降低生产成本,过往的产品数据,供应商报价,以及竞争对手和市场中收集到的数据也许可以帮助我们分析解决这一问题。
02
收集数据 Data collection
数据分析步骤:
1、识别需求
识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件,可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标,识别信息需求是管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求,提出对信息的需求。
2、收集数据
收集数据,是确保数据分析过程有效的基础,要有一定的目的性,组织需要对收集数数据分析示意图据的内容、渠道、方法进行策划。
(1)将识别的需求转化为具体的要求。
(2)明确由谁在何时何处,通过何种渠道和方法收集数据。
(3)记录在表应便于使用。
(4)采取有效措施,防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰。
3、分析数据
数据分析过程主要有下面6个步骤:
1、明确目的:确定分析需要解决的业务问题,最好能将业务问题转化成数学问题。
2、数据收集:基于对业务问题的理解,通过各种方法和渠道收集能支撑业务分析的数据源,不仅限于数据库,也可以考虑一些各种部门的公开数据,比如统计局、大数据局等部门。
3、数据处理:通过技术手段,对收集的数据进行提取、清洗、转化和计算,异常值处理、衍生字段、数据转换等具体步骤。
4、数据分析:这里主要有两个技术手段,统计分析和数据挖掘,找到相关的数据关系和规则,然后利用业务知识来解读分析结果。在这里有一点需要说明,分析技术是为业务服务的,如果你的结果不能有助于业务问题的解决,统计分析和数据挖掘技术再好再高明,也没有意义,这点是我们做数据分析的人要谨记的。
5、数据展示:分析数据的可视化,在整个数据分析过程中也比较重要,这个步骤是将你前面做的工作量尽可能的展示给大家,具体的可视化技术,可以百度看下,是一个非常专业的学科。
6、报告撰写:展示你整个分析过程中的价值部分,在这里需要结构清晰地展示你整个分析过程,包括你的分析结果和依据,以及你结合业务知识提出的解决方案,最终解决你第一步的业务问题。然后基于报告将分析过程进行落地,为企业产生价值。
如果从不同层面来划分,数据分析还可以得到下面这样的流程。
特别地,在分析层,我们可以分成两部分,一个是建模分析,另一个是描述性分析。
到此,以上就是小编对于软件开发需求分析的过程的问题就介绍到这了,希望介绍关于软件开发需求分析的过程的1点解答对大家有用。