软件开发与大数据开发 软件开发与大数据开发的区别

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于软件开发与大数据开发的问题，于是小编就整理了2个相关介绍软件开发与大数据开发的解答，让我们一起看看吧。

移动互联网应用与开发和大数据信息应用与开发两个方向选哪个比较好？

谢谢邀请。我是乐业小程序，关注小程序对渠道的赋能。

题主的问题涉及It应用中的两个不同的方向。从技能要求上看，应用开发要求的技能的学习门槛低一点，因而从业人数多一些，但有个好处是离消费者离市场更近;大数据方面对数理要要求多一点，学习门槛高一点，从业人数少一些。收入更高，离市场离消费者远一点。

java和大数据有什么区别？学习完java可以从事大数据工作吗？

什么是Java

Java是一门面向对象编程语言，具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。

Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

Java是计算机的一门编程语言，可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种；大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，二者不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系。Java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用却不是非Java不可，还可以Python、Scala、go语言等。

当然如果你想从事大数据方向就要加重对大数据平台的学习，基本的就是Hadoop和Spark。

Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算 。

Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。

作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，Java是一门编程语言，目前被广泛应用在Web开发、移动互联网开发和大数据开发等领域，而大数据则是一个新的技术体系，不仅涉及到编程，也涉及到其他技术组成部分（算法设计等）。Java语言本身是一种利用计算资源的方式，也可以看成是一种与互联网交流的手段，而大数据的目的则是实现数据价值化，二者之间的区别还是比较明显的。

掌握Java编程语言之后，如果想从事大数据领域的相关岗位，比如大数据开发、大数据分析、大数据运维等，需要进一步学习大数据技术体系的相关知识，但是Java作为大数据领域比较常见的编程语言，掌握Java之后进入大数据领域也相对比较容易。

从当前大数据领域的人才需求情况来看，大数据开发岗位的人才需求量还是比较大的，而且大数据开发岗位的岗位附加值也相对比较高，近两年有不少大数据方向的研究生也会放弃算法岗位，转而从事大数据开发岗位。

掌握Java语言的基础语法之后，如果想从事大数据开发岗位，需要从大数据平台开始学起，比如学习Hadoop和Spark就是比较常见的选择。当前在大数据开发领域，Hadoop和Spark的应用还是比较广泛的，而且由于其开源的特点，可以深入了解其技术方案的细节。实际上，当前有不少商用大数据平台，就是基于Hadoop打造的。

大数据开发对于场景的要求相对比较高，所以在学习大数据开发的过程中，最好能够结合实际的开发场景，这样不仅能够积累更多的实践经验，同时也会有一个更好的学习效果。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

Java是一门编程语言，目前被广泛应用在Web开发、移动互联网开发和大数据开发等领域，而大数据则是一个新的技术体系，不仅涉及到编程，也涉及到其他技术组成部分（算法设计等）。Java语言本身是一种利用计算资源的方式，也可以看成是一种与互联网交流的手段，而大数据的目的则是实现数据价值化，二者之间的区别还是比较明显的。掌握Java编程语言之后，如果想从事大数据领域的相关岗位，比如大数据开发、大数据分析、大数据运维等，需要进一步学习大数据技术体系的相关知识，但是Java作为大数据领域比较常见的编程语言，掌握Java之后进入大数据领域也相对比较容易。

在百战既可以选择先学Java，学完Java之后再学习大数据，也可以直接学习零基础大数据，都不冲突，学习方式的多样性也保证了学习的严格性，在百战学习，班主任的严格督导也是必须的，每日监督，监督必达，技术老师24小时在线答疑，为学生解决后顾之忧，学完之后还有就业推荐的哦

Java是一门编程语言，在Web开发、手机App，手游服务器、大数据方向都有很广泛的使用。

大数据是IT里面的一个术语，在平常工作中也是一个方向，从事大数据工作的不仅仅说的是编程写代码，还有数据分析等。

说起大数据很多人认为就是Hadoop，其实Hadoop只是其中一种框架，常用的其他框架有Flink,Spark等，这些框架对Java的支持非常好,实际的开发工作中使用较多的也是Java，当然这些框架也支持其他语言接口比如Python。

大数据相关框架还有Greenplum，一种MPP(大规模并行处理）的数据库，这个在现在开发中也很常见，其实总结起来大数据就是分布式的计算和存储方案。

当你学习完Java后，了解JavaWeb开发相关（我所接触的公司没有单独开发大数据的同事），我建议也学习SQL，很多大数据平台的开发就涉及到SQL编写（Hive，Greenplum，国内星环的封装好的组件），同时也可以学习Scala，一门基于JVM的语言，在大数据的开发工作你会使用的很爽的编程语言，尤其是Spark和Flink，

再然后选择一种框架，多去熟悉。我个人现在开发使用的是Spark和Flink，现在也是使用比较多的框架

Java是一门编程语言，目前被广泛应用在Web开发、移动互联网开发和大数据开发等领域，而大数据则是一个新的技术体系，不仅涉及到编程，也涉及到其他技术组成部分（算法设计等）。Java语言本身是一种利用计算资源的方式，也可以看成是一种与互联网交流的手段，而大数据的目的则是实现数据价值化，二者之间的区别还是比较明显的。掌握Java编程语言之后，如果想从事大数据领域的相关岗位，比如大数据开发、大数据分析、大数据运维等，需要进一步学习大数据技术体系的相关知识，但是Java作为大数据领域比较常见的编程语言，掌握Java之后进入大数据领域也相对比较容易。

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第一个问题，java和大数据的区别：

JAVA

java是一种面向对象的程序设计语言，主要应用于软件的编写。同时java也继承了C语言大部分语法，但在使用上java要更加的简单。因为java的跨平台性和可移植性，也使得java可以被应用在各个程序的编写和操作系统中。又因为java是一种开源的编程语言。所以java可以进行跨平台的编写、开发程序。

java语言主要涉及的工作方向分为两个方面，一个方面是进入领导层，做项目的负责人。这个就需要有大量的知识储备，技能要求极高。同时还要有一定的管理能力。另一方面就是Java工程师，从初级工程师一点一点的做到高级工程师。java语言涉及的工作方向比较的单一，但是工作岗位需要的人很多。相对来说还是很好找工作。

大数据

大数据主要应用于统计学中，也多被应用在物联网中。用于指导人们的商业行为、战略觉策、未来预期的一种分析处理方法。大数据都是被应用在物联网中。用于对信息的捕获和获取，对于得到的信息进行分析和工作。主要的应用范围应用于各种后台数据的分析。

大数据主要涉及的工作岗位数据分析师、数据架购师、数据工程师，人工智能等方向，其中数据分析师主要是从事行业的数据、搜集、整理、分析、在针对这些数据进行公司的发展的规划作出评估，给出一个大概的发展趋势。数据架构师主要是创建数据管理系统，对数据库管理系统进行整合，集中，保护和维护数据源。数据工程师主要是做数据库的开发，建设，测试和维护架构。主要是应用大数据进行编写和开发。用于较大规模的处理系统。人工智能主要是在人工智能机器人上有很大的用途。机器的开发、和数据的收集、统计上都有大数据的存在。

第二个问题，学完java可以从事大数据工作吗？

是不能的，你需要学的还是很多的，请看上图， 你需要会的很多，并不是说会java语言就行还要回scala语言

到此，以上就是小编对于软件开发与大数据开发的问题就介绍到这了，希望介绍关于软件开发与大数据开发的2点解答对大家有用。