软件开发数据挖掘网站推荐 软件开发数据挖掘网站推荐

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于软件开发数据挖掘网站推荐的问题，于是小编就整理了3个相关介绍软件开发数据挖掘网站推荐的解答，让我们一起看看吧。

数据挖掘平台哪些比较好？

推荐几个吧，不是国内的，但表现力不错

1. Rapid Miner

Rapid Miner是一个数据科学软件平台，为数据准备、机器学习、深度学习、文本挖掘和预测分析提供一种集成环境。该程序完全用Java编程语言编写。

2、 Python

Python是一种免费的开源语言，学起来往往很容易上手，易于使用。许多用户发现可以在几分钟内开始构建数据，并进行极其复杂的亲和度分析。只要你熟悉变量、数据类型、函数、条件语句和循环等基本编程概念，最常见的业务用例数据可视化就很简单。

3、Kaggle

Kaggle是世界上最大的数据科学家和机器学习者社区。Kaggle以开设机器学习竞赛起家，但现在逐渐变成基于公共云的数据科学平台。Kaggle是一个平台，有助于解决难题、招募强大的团队并宣传数据科学的力量。

4、Oracle Data Mining

它是Oracle高级分析数据库的代表。市场领先的公司用它最大限度地发掘数据的潜力，做出准确的预测。该系统配合强大的数据算法，锁定最佳客户。此外，它可识别异常情况和交叉销售机会，让用户能够根据需要运用不同的预测模型。此外，它以所需的方式定制客户画像。

国内真正可以做数据挖掘的BI厂商不多，之前朋友给我推荐过Smartbi Mining，支持多种高效实用的机器学习算法，还提供必不可少的数据预处理功能，功能强大，操作便捷，详情可以到它官网深入了解一下。

不知道楼主需要的平台是指什么，我这里推荐一个

Kaggle可以说是众多数据挖掘分析学习者的一个学习平台了。

Kaggle成立于2010年，是一个进行数据发掘和预测竞赛的在线平台。从公司的角度来讲，可以提供一些数据，进而提出一个实际需要解决的问题；从参赛者的角度来讲，他们将组队参与项目，针对其中一个问题提出解决方案，最终由公司选出的最佳方案可以获得5K-10K美金的奖金。

除了比赛还可以接项目做，从某种角度来讲，大家可以把它理解为一个众包平台，类似国内的猪八戒。但是不同于传统的低层次劳动力需求，Kaggle一直致力于解决业界难题，因此也创造了一种全新的劳动力市场——不再以学历和工作经验作为唯一的人才评判标准，而是着眼于个人技能，为顶尖人才和公司之间搭建了一座桥梁。

里面的学习资源还是比较多的。

推荐几篇非常好的文章，里面手把手的教了大家入门级的三个经典练习项目，供大家学习。

1. Titanic（泰坦尼克之灾）

中文教程： 逻辑回归应用之Kaggle泰坦尼克之灾

英文教程：An Interactive Data Science Tutorial

2. House Prices: Advanced Regression Techniques（房价预测）

国内哪个投融资数据查询平台最专业？

当企业在做投资布局、市场拓展的时候，你是否有以下烦恼？

（1）不了解行业，进入和退出难以抉择？

（2）不了解市场，营销和推广无从下手？

（3）不了解用户，市场定位偏差、无法掌握？

（4）预算不充足，无法进行广泛的市场调查？

推荐艾媒数据中心投融数据库。艾媒网是第一家专门为新经济产业创新者和创业者提供内容的媒体平台，是全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构。艾媒数据中心的投融资数据库的行业分类更精确，数据颗粒度更细。如选择金融行业，系统直接出来更细分的子行业，用户进行选择后就可以直接得到自己想要的结果了。

艾媒数据中心(data.iimedia.cn)是全球知名的新经济行业数据挖掘和分析机构iiMedia Research 艾媒咨询旗下行业研究数据库。

基于自主研发6大数据处理系统，以及强大的大数据监测、处理和分析能力，艾媒数据中心划分了524个垂直行业，包含5000多个数据主题、超2亿条数据，研究领域包含交运物流、金融行业、房地产、电子商务、媒体与广告、零售和贸易、能源和环境服务、农林牧渔、化工和原料、健康与制药、电信行业、IT行业及战略性新兴产业等。

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有没有适合有一定基础的java研发人员的网站？

有挺多的，你是要学习还是要自己可以搭建可以写代码，二次开发的框架还是挺多的，比如人人，铭飞，jeecg等等很多，都是可以拿去学习也可以二次开发的，里面集成了各种技术，是很好的学习脚手架框架，很方便学习和拓展

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