软件开发和大数据 软件开发和大数据的区别

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于软件开发和大数据的问题，于是小编就整理了2个相关介绍软件开发和大数据的解答，让我们一起看看吧。

大数据比软件工程好吗？

1.这两个专业都是不错的专业，选择的话，需要看学校，看专业学习的内容。

2.两个专业的方向不同，大数据主要学习的是数据采集，数据治理等，需要比较强的逻辑性；软件工程专业主要研究软件设计，测试，维护的一个综合性学科。

3.就业方向不同，大数据专业可从事大数据软件开发，数据分析市等，软件工程的就业比较广，比如，软件工程师，测试工程师，运维工程师等，我就是学软件工程的，现在做软件工程师。

4.无论那个专业，还是要靠自己的努力，实践个理论都要学好来。

在目前的趋势上来说，是的，无论是从国家政策上来说，还是从个人的职业发展，或者市场环境来说，大数据都比软件工程要吃香。

有人会说都一个样，软件工程的就业面更广一点，毕竟说到底毕业了能干啥全靠自己。最后出来的学生，1成去搞算法，1成去搞大数据，5成去做应用开发，剩下的都转行了，出来都是“计算机相关专业”。

我不是很同意这样的看法，一个程序员还分算法、前端、后端，会的东西不一样，薪资也不同，上升空间也不同，为什么不做最前沿的技术呢？

还有人会说，大数据都是纸质的概念，落地不了，那阿里腾讯的大数据成果都被你吃了吗？在控制疫情方面，大数据发挥了很多很不错的作用。

而且，大数据的工作，简单来说，无外乎四个方面：大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析，共同组成了大数据生命周期里最核心的技术。

或许你也了解过大数据分析，或许你也感兴趣，但是你对这一块的东西还是认知的太浅，和数据仓库、数据库也都有关系，所以努力学习吧。

上图由大数据分析工具FineBI所作。

针对当前的时代背景，对于大学生来说就业人工智能和大数据哪个更好？如何选择？

此时一位疲惫的IT码农路过，并留下了个人见解。

对于这两个方向来说，比较好的入门语言首选Python，先把Python基础打好了再来选择方向。

而就最近一段时间来说，大数据和人工智能都是挺热门的，几乎都被人耳熟能详了。上到国家在推崇，下到各种企业单位在竞争相关人才，可以看出来，两个前景似乎都挺好的。

大数据的话，目前我看，主要的一些工作无外乎就是数据分析、云计算等，而人工智能的话现在大都是使用深度学习和强化学习来给公司产品附能多一点，就像网易和头条的推荐算法，就是基于数据的采集和分析来形成模型，最后实现个性化推荐的。当然，机器学习的模型训练一般都需要大量的数据支持，而且数据的质量越高越好。

从现在这个情况来看的话，你可以先去更大招聘网站搜相关额职位的，目前来说，AI的岗位是比大数据的岗位要多得多的。大数据的岗位现在相对比较少，不外乎就是数据分析和云计算之类的，个人感觉岗位会比AI方面的少。主要原因或许是因为很多公司经过一轮互联网的洗礼，已经积累了一定的用户量了，所以，主要想着给产品附能然后增加更多的经济收益吧。不过也不得不说，先数据分析提取用户画像一样，有时候是没必要请数据分析师的，毕竟很多时候，很多人工智能的产品的副产品就是用户画像，例如推荐算法即是如此。

当然，说到最后，不得不提醒你的是，前景虽好，但不是每个人都可以去做的。这里面几乎要涉及很多的数学基础和算法理论等的支持。如果是普通本科四年毕业而且想着仅仅靠课堂上的知识就想着就业的话，我劝你还是打消这个念头。如果可以，最好去考研究生以上的学历。当然，还要结合自身的情况去考虑，前景再好，如果不合适你，最后不过是浪费自己的时间而已。

祝你好运。喜欢的小伙伴可以给我点赞或者是关注我哦。

作为一名大数据软件开发工程师，个人认为，在当前的时代背景下，在就业和个人职业规划方面，大数据领域对于大学生来说会是一个更好的选择。

人工智能领域对于大学生来说，门槛很高，同时大学生去面试人工智能岗位时，相对于研究生或者博士生的同学，更没有学历上的优势。在大学阶段，学校更多是培养你的全面性，一般会有各种各样的课程能够选择，而人工智能领域需要对某一类算法要有很深入的研究理解，所以对于大学生而言，选择从事大数据，会是一个更好的选择。那么大学生如何进入大数据这个领域呢？下面是我的一些个人看法：

先从Java语言入手

大学生入门大数据领域，首先可以先从学习Java语言入手，现在很多大数据组件其实都是Java语言开发实现的，以后再理解大数据组件底层原理源码时，如果你的Java语言基础非常扎实的话，最起码你能够根据代码理解开发者的思想。如果你在学习完Java语言的相关知识点后，突然不想进入大数据领域，此时你也可以选择从事Java开发的相关工作，这对于你以后的职业发展来说，先学习Java，都有一定的帮助。

Java掌握的牢固，以后你在使用大数据组件相关的API开发项目时，会使用的更得心应手。大学生学习Java，可以去图书馆借阅Java相关的技术书籍学习，也可以自己去网上看Java相关的视频教程进行学习，学习Java，一定要多进行实践，可以跟着视频教程里面的实践练习，一起实践。这样，你学习Java的速度也会更快。

学习一门大数据组件

大学生在学习完Java语言之后，可以尝试去学习一门大数据组件，这里我推荐从Hadoop入手。Hadoop可以说是大数据最基础的一门组件，它的思想由谷歌开源出来，技术实现是雅虎进行实现，同时，很多其他大数据组件底层其实都有用到Hadoop。Hadoop整体包括三个部分，MapReduce、HDFS、Yarn。MapReduce是一种计算框架，你可以去了解它的计算思想，同时在计算过程中，数据是怎么Shuffle的。HDFS是Hadoop的分布式文件存储，当一个文件非常大的时候，可以通过将其进行数据分块，然后分布式在不同的机器上存储。Yarn是Hadoop的统一资源管理器。

大学生以后如果想要从事大数据领域，Hadoop相关的技术问题肯定是要问到的，所以一方面是准备面试，一方面是为了Hadoop的技术使用，所以你可以在学习完Java语言之后，学习Hadoop，个人建议，也可以跟着网上的视频教程开始入门学习。

尝试做大数据相关的项目

大学生学习完Hadoop之后，可以尝试去做相关的大数据项目。一般想要做项目时，可以先去自己专业的老师那去进行打听，一般老师都会有自己申报的计算机类项目。现在大数据技术应用的这么广，肯定会有老师有大数据相关的项目，即使没有，你可以去网上一些竞赛网站去找相关的项目，比较出名的网站有天池大数据竞赛、DataCasle、Kaggle。多参加竞赛对于你以后的面试，有很大的帮助，如果你能够在比赛中获得不错的名次，那对于你以后进入大厂也会有更大的帮助。

总结

总体来说，对于大学生而言，我个人建议是选择大数据而不是选择人工智能。人工智能更适合研究生或者博士生，需要对于机器学习更深更专业的同学，同时，一般会要求你能够发表相关的学术论文。而大学生在大学阶段，更多的培养自己的兴趣和全面性，所以在学术方面，对于研究生或者博士生而言，会有一定的欠缺。大学生选择大数据领域，会是一个更好的选择。

我是Lake，专注大数据技术、互联网科技见解、程序员经验分享，如果我的问答对你有帮助的话，希望你能够点赞转发或者关注我，你的一个小小的鼓励，就是我持续分享的动力，非常感谢。

到此，以上就是小编对于软件开发和大数据的问题就介绍到这了，希望介绍关于软件开发和大数据的2点解答对大家有用。