数据分析与软件开发 数据分析与软件开发哪个好

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析与软件开发的问题，于是小编就整理了2个相关介绍数据分析与软件开发的解答，让我们一起看看吧。

数据分析有哪些工具？

说到数据分析，其实很多人都用过excel做过简单的数据分析，也都知道用excel来做数据分析还是有一定缺陷，一是分析类型不够丰富，二是数据量过多时excel不给力，三是图表的制作比较复杂。

今天给大家推荐一款很有意思可很好用的数据分析工具：DataFocus。

数据分析工具其实有很多种，对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人，可能给他一款，填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人，强大的分析功能能将工作做到事半功倍，不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身，非统计学出身，但工作做还需要对大量数据进行分析的人。

如果你跟我一样，那么可以看下我的回答。

我总结了下，我以前找分析工具的时候，自己先想了几个方向点：

1、好上手。一看板面就知道怎么导入数据，怎么做图表，怎么排版的。这样的高效。

2、功能还得强大的.毕竟是非专业人士了，找分析工具就是为了充分发挥工具自身能动性，和强大功能，来给我们创造价值的，特别是涉及到数据大量、复杂，必须有给力的功能支撑才能是良心工具。

3、可视化呈现要好一点，就是图表要高大上的。数据分析报告得拿出手，图表的展现就是第一门面。包装的意识还是要有的。

大家日常工作中接触了很多数据分析工具，如 excel 也算是数据分析工具，那么更深入一些的，就是sql语言，当让也可以是编程语言例如python，如果没有基础的情况下学习python 见效会比较麻烦。推荐使用门槛低的JVS，下面简要介绍JVS-数据智仓，部分功能已经开源，JVS开源地址：
https://gitee.com/software-minister，在线demo：frame.bctools.cn

智仓自动化抽取数据，设置定时任务

可以从多种数据库、多种数据源进行自动同步结构

可视化流程处理数据，

筛选节点：

感谢邀请@冯东升3

数据分析，顾名思义，指的是用适当的统计分析方法对收集来的数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。小到一个简单的折线图，大到大数据分析，其包括范围非常广泛。

下面从中挑选四种具有代表性地来讲一讲：

这类工具以海量网络数据为数据源，并对这些数据进行分析。

代表工具：百度指数、微信指数、5118、爱奇艺指数等。

使用者：多为营销、媒介、SEO人员等。

其工具本身是不带数据源的，需要企业根据需要去导入数据。

代表工具：FineBI、Tableau等

使用者：需要对未来发展方向作出有效把控的企业；

做自媒体，“蹭热点”“卡热词”是快速爆文的好方法，要想内容获得最大的流量，就要善于利用捕捉热点的工具，分析数据，提升文章黏度。

推荐的热点追踪工具有百度指数、微信指数、头条指数、微博热搜榜、百度风云榜等。聪明的自媒体人都会将自己的领域与热点相结合进行创作，这样往往出爆文的概率会非常高，所以我们就需要用到热点追踪工具。

东软平台云(https://cloud.neusoft.com/)的DataViz就可以，DataViz支持多种数据源，而且简单易用，业务人员通过拖拽就可以创建丰富的图表进行数据分析。还支持图表联动、大屏展示等。

另外还支持动态传统图表和高级可视化图表，多种科技、商务主题自由切换。

大数据行业，本科报统计学还是报大数据技术专业，老师指点下可以吗？

这些年高薪的金融行业来说，统计学专业的学生更富竞争力，简单地说，专业属于经管类专业，专业的范畴统计学专业主要分为三大专业成像数理统计方向，经济统计和应用统计方向，学生在校期间通过学习，学习大量财经知识。深入了解应用在未来的工作展，统计毕业生就业越来越好，就业率也非常高，就业流向主要包括政府部门银行，保险公司，证券公司，证券统计专业数据挖掘岗位的人，如今，金融类统计学专业的学生更擅长数据处理，在数据更加敏感，因此大学期间选择统计学专业，在未来的发展上会增加自身很大的优势

作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，如果未来要进入大数据行业发展，本科阶段选择大数据专业无疑是更好的选择，原因有三方面，其一是大数据专业在知识结构上覆盖面更广；其二是大数据专业会整合更多的大数据教育资源和行业资源；其三是大数据专业毕业生的岗位适应能力更强，就业选择空间也会更大。

从知识结构上来看，大数据专业涉及到三方面基础知识，包括数学、统计学和计算机，所以大数据专业的知识量还是比较大的，对于学生的学习能力也有一定的要求。另外，大数据专业还涉及到社会学、经济学等相关学科。从知识覆盖面来看，大数据专业需要学习的内容还是比较丰富的，这为学生未来的发展也提供了更多的可能性。

相对于统计学来说，大数据专业会整合更多IT（互联网）行业的相关资源和教育资源，在当前互联网快速发展的时代背景下，大数据专业毕业生也会更容易进入到IT（互联网）行业发展。相比于传统行业领域来说，IT（互联网）行业的诸多岗位往往有更高的岗位附加值，上升空间也相对比较大。

最后，大数据专业毕业生由于会学习大量的计算机相关知识，所以大数据专业毕业生在就业时也会有更多的选择，除了可以从事大数据开发、大数据分析和大数据运维等岗位之外，还可以从事传统的软件开发岗位，一些学习能力比较强的毕业生还可以进入人工智能领域发展。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

到此，以上就是小编对于数据分析与软件开发的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析与软件开发的2点解答对大家有用。