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软件开发与大数据思维 软件开发与大数据思维的关系

IT信息网 2024-10-15 09:45:23 0

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于软件开发与大数据思维的问题,于是小编就整理了1个相关介绍软件开发与大数据思维的解答,让我们一起看看吧。

想从事大数据工作需要学习什么,工作好找吗?

想从事大数据工作,实质上来说,文科出身或者理科出身不是这个问题的关键点,关键点是逻辑思维和数理基础方面,大数据相关的工作岗位,尤其是开发相关的岗位,这方面的基础比较好的话,入门和上手会更快。

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如果担心自己基础不太好的话,可以从偏业务向的数据分析师入手,Excel+SQL+Python是核心三大技能,从入门来说,零基础的学习难度也没有很多人想象得那么高。

工具的运用上,Excel是基础的工具,用来完成小规模不复杂的数据分析任务;SQL是用来取数的,尤其是涉及到企业内部数据库,需要去拉数据;Python则是应对数据清洗、预处理、复杂的数据分析、数据挖掘、数据建模、数据可视化等任务。

转行找工作的话,初级岗可以从数据运营、数据分析助理、数据分析专员等岗位入行,如果之前有相关行业的工作前景,那么最好是结合行业背景来转,这样入行更容易一下。

你好我是小小办公室的叶子 很高兴回答这个问题 大数据很好找工作的 不过要去大城市,互联网企业比较多,工资也高 看你的问题你应该是基本零基础1、学科知识:从数据分析涉及到的专业知识点上看,主要是这些:

(1)统计学:参数检验、非参检验、回归分析等

(2)数学:线性代数、微积分等

(3)社会学:主要是一些社会学量化统计的知识,如问卷调查与统计分析;还有就是一些社会学的知识,这些对于从事营销类的数据分析人员比较有帮助

(4)经济金融:如果是从事这个行业的数据分析人员,经济金融知识是必须的,这里就不多说了

(5)计算机:从事数据分析工作的人必须了解你使用的数据是怎么处理出来的,要了解数据库的结构和基本原理,同时如果条件充足的话,你还能有足够的能力从数据库里提取你需要的数据(比如使用SQL进行查询),这种提取数据分析原材料的能力是每个数据从业者必备的。此外,如果要想走的更远,还要能掌握一些编程能力,从而借住一些专业的数据分析工具,帮助你完成工作。

……好好学习,虽然累,但是要坚持!

2、软件相关:从事数据分析方面的工作必备的工具是什么

(1)数据分析报告类:Microsoft Office软件等,如果连excel表格基本的处理操作都不会,连PPT报告都不会做,那我只好说离数据分析的岗位还差的很远。现在的数据呈现不再单单只是表格的形式,而是更多需要以可视化图表去展示你的数据结果,因此数据可视化软件就不能少,BDP个人版、ECharts等这些必备的,就看你自己怎么选了。

(2)专业数据分析软件:Office并不是全部,要从在数据分析方面做的比较好,你必须会用(至少要了解)一些比较常用的专业数据分析软件工具,比如SPSS、SAS、Matlab等等,这些软件可以很好地帮助我们完成专业性的算法或模型分析,还有高级的python、R等。

你好,作为一名IT从业人员,希望我的回答能对你有所帮助。

学习大数据需要有Java的基础。先可以学习Hadoop和Spark,然后还有兴趣的话,可以再学习深度学习和机器学习。

一些基本的技能

01.Java高级(虚拟机、并发)

02.Linux 基本操作

03.Hadoop(HDFS+MapReduce+Yarn )

04.HBase数据库

05.Hive数据处理

06.Kafka

07.Storm

到此,以上就是小编对于软件开发与大数据思维的问题就介绍到这了,希望介绍关于软件开发与大数据思维的1点解答对大家有用。