软件开发和数据分析 软件开发和数据分析哪个好

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于软件开发和数据分析的问题，于是小编就整理了2个相关介绍软件开发和数据分析的解答，让我们一起看看吧。

从事财务工作和数据分析工作哪个好？

谢邀!职业无贵贱，关键还是看自己喜好吧。如果能把爱好当作职业或谋生手段，此乃人生之幸事也。从事财务工作好还是数据分析好，主要还是从心，问问自己喜好什么。

一时半会分不清，那就随便找一份财务工作呗。数据分析和财务工作有很多共性和交叉的对方。两个工作都需要细心耐心，都和数字打交道，很枯燥，财务工作中也有很多数据分析的活要做。

单就职业发展前景来说，应该财务更有深度广度，涉及面多。简单从找工作的容易度看，所有企业都需要财务人员，但不是所有企业都需要专职数据分析员。

但是现在财务行业，鱼龙混杂，门槛太低。所以如果你选择从事财务行业，一定要有长远的职业规划，要给自己一个较为清晰的目标。

乍一看这两个工作好像完全不相关，但是楼主既然提出了这个问题，可能说明您既有财务背景，也有一定的数据分析背景，所以在纠结中；就我个人经验做一个简单的分享，我是一个传统会计出身的财务人员，工作前期那几年（大概5,6年）一直从事传统的财务核算，预算管理和一些基础的财务分析相关的工作，其中用到的数据分析技能并不多，也没有尝试过很多数据分析软件；基于前几年积累下来的财务分析知识，我后来跳槽到了一家世界排名靠前的咨询公司，从事财务数据分析咨询工作，也是从这个工作开始，我接触了真正的财务数据分析，从数理知识，财务知识，行业知识，可视化工具等多方面进行了自我的升级，我慢慢意识到，财务工作和数据分析是完全可以结合起来的，而随着大数据时代的到来，未来传统的财务会计所从事的财务核算工作一定会逐渐被RPA，人工智能等替代，而财务会计则不可避免的向管理会计转型，而管理会计所从事的报表分析，策略制定等工作，也更加需要数据分析技能作为支撑，所以总结下来，拥有良好数据分析知识（数理知识，分析工具的使用经验等），并匹配扎实的财务背景，会让你成为一个企业的优秀的财务人员，且这种财务人员是未来不可被替代的，辅助决策，甚至制定决策的关键人物；

技术面分析和数据分析有什么区别？

技术面分析是以“价”、“量”为核心数据，衍生出的分析方法，有K线分析、切线分析、图形（形态）分析、指标分析等。

技术分析的三大假设：1，市场行为包含一切信息；2，价格呈趋势运行；3，历史会重演。

其中可以看出，技术分析是试图总结过去价格趋势的运行规律来推测现在以及未来的趋势。

数据分析，股票分析中用很多数据，但没有数据分析这一流派说法，可能你想表达的是基本面分析，或者量化分析，下面用简单的一句话描述这两种分析。

基本面分析以供需求为核心，观察价值与价格之间的关系，从而决定是否交易。着眼点没在图形，而在股票的价值。

量化分析，将市场中所有相关的数据，包括技术分析、基本面、宏观、指数、行业、分析师调研、行情等，放在一起分析，并建立策略。

再用最简单的例子说下区别

1，5日，10日，30日均线多头的股票，这是技术分析

二者的区别就是，数据分析里面包含技术分析和基本面分析。不管你是基本面交易者还是技术面交易者，你都是通过以往的数据来做出预测，从而为你的交易服务！

技术面分析就是通过技术指标等工具对当先的行情做出预判的行为，不同的投资者会采取技术分析指标，风险控制，仓位管理等都不一样，所以他们的交易系统也是不一样的。

数据分析的范围就比较大了，这个在不同的行业都有涉及，如果运用在投资领域的话，就是通过统计学的方法，对过一些历史事件进行严格统计，对未来交易做基础的过程。

比如，美联储在过去以往的加息周期是多长时间，加完息后市场上都出现了那些变化等！还有在过去的一段时间类，长、中、短期趋势各自都维持了多长时间等都是数据分析的范畴

到此，以上就是小编对于软件开发和数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于软件开发和数据分析的2点解答对大家有用。