软件开发系统生产商 软件产品系统开发

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于软件开发系统生产商的问题，于是小编就整理了1个相关介绍软件开发系统生产商的解答，让我们一起看看吧。

国内有哪些大数据公司？

说起国内的大数据厂商，很多人第一时间想到的一定是阿里、腾讯、百度这三家龙头，甚至包括浪潮、华为等厂商似乎也已经名满天下。

但其实按照大数据产业的分类，国内还有很多大数据厂商，虽然低调但是实力出众，在不同的相关领域都有着极大的话语权。

下面就从数据使用、数据管理、数据收集三个方面对国内BI厂商进行简单的盘点。

IBM：国外老牌的大数据库平台，在数据采集、数据整合以及数据挖掘领域很有优势，但是其开发工具偏操作型，上手难度很大，维护起来很困难，价格也比较高；

SAP：SAP的产品运作模式是结合SAP的ERP系统，整合其他数据库或系统并不占优势，同时其使用要求较高，升级也很困难；

帆软：主打的finereport和FineBI两款产品能够通过集成回归、聚类等多种算法，深度挖掘数据潜在价值，在数据挖掘方面拥有着丰富的经验；

帆软：13年专注BI数据分析，旗下的FineBI产品性能强大稳定，支持自助式分析，学习成本低，可视化效果好，目前国内BI市场占有率第一，绝对的中国BI品牌领导者；

浪潮：主要是凭借云计算和云数据技术的高端服务器、应用主机，在存储设备的市场占有绝对优势，商业智能也是其主要领域；

微软：主要是Power BI业务分析工具，不过其探索式分析能力有限，功能简单，无法支持复杂业务场景，不适合做定制化开发。

帆软：其产品finereport具有高度的可交互性，通过强大丰富的组件呈现出特殊的视觉效果，具有很高的可交互性，颜值也是相当棒的；

我们是一家领先的行政物管服务大数据公司，率先运用人工智能技术来提升行政物管服务管理和发展的先锋。多年来，我们借助全自研的软硬件技术，精准地采集行政物管现场服务数据，并积累了海量的数据和数据应用经验。

基于生成式AI技术和我们独特的数据积累，我们推出了行政物管服务AI助理，帮助用户实现业务自动化，加速了一线劳动人员与机器人的业务融合，成为中国目前唯一具备“AI+人机融合+数智化服务”能力的企业。

借助AI系统的强大能力，我们提炼了上百个实战数据指标，解决了多个业务场景需求，以下是我们已经帮助我们客户落地的应用场景：

1、保洁保安服务外包商管理：解决供应商服务看不见、控不住、管不了的行业痼疾

2、人机保洁服务：优化保洁服务预算，同时解决服务成本、人机服务、数字化考核等诸多问题

3、集团多区域服务标准化：解决集团多地服务标准化制订、落地、结算等诸多问题，建立FM服务运营中台

4、服务预算管理：解决传统服务靠“数人头”、“排岗位”制订预算拍脑袋的问题，实现数字化预算管理

5、服务工作量证明：解决行业“数人头”的考核不再符合时代要求的痼疾，具备数字化考核基础

6、蓝领薪酬核算：解决传统蓝领薪酬薪酬计算成本高，计薪规则单一，无法实现多劳多得的问题

7、服务质量监管：解决服务质量管理“巡没巡”，“去哪儿巡”、“怎么巡”等诸多问题，实现质量量化管理

数据采集工具：火车、八爪鱼、神箭手，造数

数据交易：TalkingData、数据堂、发源地，贵阳大数据，东湖大数据，糖果云

大数据搜索引擎：糖果云

产品数据分析工具：GrowingIO、神策、诸葛IO等

传统BI：永洪、帆软等

业务数据可视化分析工具：DataHunter、BDP等

数据可视化大屏：DataHunter、数字冰雹、海云数据等

到此，以上就是小编对于软件开发系统生产商的问题就介绍到这了，希望介绍关于软件开发系统生产商的1点解答对大家有用。